КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ

показатели, сочетающие в себе методы расчета, теоретическую модель распределения и правила принятия решения о правдоподобности нулевой или одной из альтернативных гипотез. Обычно делятся на параметрические, в коих предполагается обязательным наличие гипотезы о форме распределения результатов в генеральной совокупности, и непараметрические, кои критерии такого предположения не требуют. Критерии статистические применяются для проверки гипотез: 1) о принадлежности выборки генеральной совокупности; 2) о достоверности (или отсутствии) различий между выборочными средними арифметическими, дисперсиями (-> анализ дисперсионный); 3) о связи между изучаемыми признаками; 4) о достоверности влияния (-> валидность). Как теоретические модели чаще других применяются распределения Стьюдента и F - критерий Фишера, основанные на так называемом распределении нормальном. Критерий Стьюдента применяется в основном для статистического сравнения средних арифметических выборок небольшого размера: проверяются гипотезы связи, различий нормальности распределения. F - критерий позволяет оценить отношение двух дисперсий (например, межгрупповой к внутригрупповой) в экспериментальных задачах. Чем больше получаемое при этом F - отношение, тем больше вероятность достоверного влияния экспериментальных факторов. Из непараметрических критериев широко применяются критерии Колмогорова - Смирнова, Уилкоксона, критерий знаков и пр. Они применяются для быстрой оценки достоверности различий в группах контрольной и экспериментальной. Корреляции ранговые, согласно Спирмену и Кендаллу, применяются для оценки связи между изучаемыми признаками, представленными в порядковой шкале. Но критерии непараметрические менее чувствительны к различиям, чем параметрические. Поэтому там, где возможно, целесообразно использовать критерии параметрические.

Смотреть больше слов в « Словаре практического психолога»

КРИТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ →← КРИТЕРИЙ

Смотреть что такое КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ в других словарях:

КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ

— показатели, сочетающие в себе методы расчета, теоретическую модель распределения и правила принятия решения о правдоподобности нулевой или одной из альтернативных гипотез. Обычно делятся на параметрические, в коих предполагается обязательным наличие гипотезы о форме распределения результатов в генеральной совокупности, и непараметрические, кои критерии такого предположения не требуют.Критерии статистические применяются для проверки гипотез: 1) о принадлежности выборки генеральной совокупности; 2) о достоверности (или отсутствии) различий между выборочными средними арифметическими, дисперсиями (см. анализ дисперсионный); 3) о связи между изучаемыми признаками; 4) о достоверности влияния (см. валидность). Как теоретические модели чаще других применяются распределения Стьюдента и F — критерий Фишера, основанные на так называемом распределении нормальном. Критерий Стьюдента применяется в основном для статистического сравнения средних арифметических выборок небольшого размера: проверяются гипотезы связи, различий нормальности распределения. F – критерий позволяет оценить отношение двух дисперсий (например, межгрупповой к внутригрупповой) в экспериментальных задачах. Чем больше получаемое при этом F — отношение, тем больше вероятность достоверного влияния экспериментальных факторов. Из непараметрических критериев широко применяются критерии Колмогорова — Смирнова, Уилкоксона, критерий знаков и пр. Они применяются для быстрой оценки достоверности различий в группах контрольной и экспериментальной. Корреляции ранговые, согласно Спирмену и Кендаллу, применяются для оценки связи между изучаемыми признаками, представленными в порядковой шкале. Но критерии непараметрические менее чувствительны к различиям, чем параметрические. Поэтому там, где возможно, целесообразно использовать критерии параметрические.... смотреть

КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ

критерий принятия решения по проверке статистической выборки.

КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ (ТЕСТ СТАТИСТИЧЕСКИЙ)

критерий принятия решения по проверке статистической выборки.Словарь бизнес-терминов.Академик.ру.2001.

T: 190